Преподаватели-практики
Каждое направление связано с профессиональной специализацией преподавателя
AVE Analytica · школа аналитики
Выберите направление в аналитике — от базы до AI-инструментов
AVE Analytica — онлайн-школа для тех, кто начинает с нуля, уже работает с данными или связывает бизнес и IT. Пять отдельных курсов помогают выбрать конкретный навык, изучить программу и перейти к практике
Сейчас открыт набор на курс «AI-агенты в аналитике»
Не знаете, что выбрать? Написать в бот5 направлений
Онлайн
В своём темпе
Практические проекты
// подбор направления
С чего хотите начать?
Выберите ближайшую задачу. В каталоге подсветятся подходящие направления, а остальные курсы останутся на месте
01
Начинаю с нуля
Понять профессию и освоить основу: работу с данными, SQL и Python
02
Уже работаю аналитиком
Выбрать BI, A/B-тесты или автоматизацию аналитики с AI
03
Работаю между бизнесом и IT
Собирать требования, описывать процессы и ставить задачи команде
04
Хочу применять AI-инструменты
Использовать CLI-агентов для анализа, отчётов и повторяющихся задач
// почему AVE Analytica
Учитесь тому, что связано с вашей задачей
Школа состоит из отдельных направлений. Можно начать с базы или выбрать конкретный рабочий навык, не проходя всё сразу
Отдельные программы
База, BI, A/B-тесты, бизнес-анализ и AI-инструменты не смешаны в один курс
Практика по направлению
В программах есть задания и проекты, соответствующие выбранному навыку
Выбор до заявки
Сначала можно сравнить содержание и статус, а затем задать вопрос или оставить интерес
Преподаватели-практики
Преподаватели ведут направления, связанные с их профессиональной работой: от продуктовой аналитики до бизнес-процессов и AI-инструментов
Алексей Воронко
Lead Data Analyst
Более 8 лет в аналитике данных: VK, СберЗвук, 2ГИС. Более 4 лет преподаёт аналитику в Яндекс.Практикуме и помогает начинающим специалистам войти в профессию. Показывает, как аналитика работает в продуктах и повседневной жизни
«Главная цель — научиться думать как аналитик. Не просто писать код, а понимать, зачем ты это делаешь и как применить знания»
Эренжен Абушинов
Senior Product Analyst
Более 6 лет в аналитике данных: VK и Ozon. Работает с продуктовой аналитикой и A/B-тестами, помогает освоить SQL и Python на практических задачах. Учит применять анализ для принятия бизнес-решений
«Аналитика — это способ превращать вопросы в решения, а данные — в уверенность»
// выбор и обучение
Как выбрать курс и как проходит обучение
Все направления проходят онлайн: вебинары и воркшопы, где разбираем теорию и делаем практику. Продолжительность, состав практики и поддержка зависят от конкретного курса
Как выбрать курс
- 01Определите задачу
Войти в профессию, усилить аналитику, связать бизнес и IT или применить AI
- 02Сравните направления
Посмотрите аудиторию, результат, навыки, длительность и текущий статус
- 03Изучите программу
На отдельном лендинге раскрыты модули, задания и формат выбранного курса
- 04Уточните детали
Бот поможет с выбором, стоимостью, записью или листом ожидания
Как проходит обучение
- Онлайн-материалыУроки и задания доступны в цифровом формате
- Вебинары и воркшопыРазбираем теорию и делаем практику вместе с преподавателем
- Свой темпОриентир по длительности указан в карточке и программе курса
- ПрактикаТип проекта зависит от направления: от SQL-исследования до дашборда или BPMN-модели
- ПоддержкаНаличие наставника, чата и встреч проверяйте в программе выбранного курса или уточняйте в боте
// выбор курса
Курс под ваш опыт и задачу
Не нужно изучать всё сразу. Выберите навык, который нужен для старта в профессии или следующей рабочей задачи
Открыт набор
Для аналитиков и специалистов, работающих с данными
AI-агенты в аналитике
Научитесь использовать CLI-агентов для запросов, исследования данных, отчётов и повторяющихся задач. Опыт работы с терминалом и Git не обязателен
- Настроить рабочее окружение для AI-агентов
- Подключать внешние данные и инструменты через MCP
- Применять агентов в SQL, Python и отчётности
- Собрать мультиагентный мини-проект
Группа набрана
Для старта без опыта в аналитике
База аналитика
Пошагово разберётесь в работе аналитика, научитесь получать данные с помощью SQL и обрабатывать их на Python
- Понимать логику работы с данными
- Писать базовые и продвинутые запросы SQL
- Анализировать данные в Python
- Собрать четыре проектные работы
Группа набрана
Для аналитиков, которым нужны дашборды и визуализация
BI-аналитика
Научитесь исследовать данные, выбирать метрики и собирать дашборды, которые помогают отвечать на вопросы бизнеса
- Проводить EDA в Python
- Связывать метрики с задачами бизнеса
- Проектировать дашборд в Superset
- Презентовать выводы по данным
Группа набрана
Для аналитиков и продуктовых специалистов
Статистика и A/B-тесты
Научитесь планировать эксперименты, выбирать метрики и корректно интерпретировать результат без поспешных выводов
- Формулировать гипотезу и метрики
- Работать с базовой статистикой
- Проверять качество дизайна эксперимента
- Анализировать результаты в Python
Группа набрана
Для специалистов между бизнесом и IT
Бизнес-аналитик
Научитесь переводить задачи бизнеса в понятные требования: проводить интервью, описывать процессы и согласовывать решения
- Собирать и документировать требования
- Анализировать AS-IS и проектировать TO-BE
- Моделировать процессы в BPMN
- Работать с User Stories и Agile-практиками
// частые вопросы
Частые вопросы
Выбор и формат
Кому подходят направления школы?
«База аналитика» рассчитана на старт без опыта. BI, A/B-тесты и AI-агенты подходят специалистам, которые уже работают с данными. «Бизнес-аналитик» — тем, кто связывает задачи бизнеса и IT
В каком формате проходит обучение?
Все пять направлений проходят онлайн — вебинары и воркшопы, где разбираем теорию и делаем практику. Наличие наставника и чата зависит от курса — проверяйте описание программы или уточняйте детали до записи
Сколько времени занимает курс?
Ориентиры различаются: AI-агенты — 2 недели, бизнес-аналитика, BI и A/B-тесты — 1 месяц, база аналитика — 2 месяца. Фактический темп зависит от времени на практику
Какие инструменты используются?
Набор зависит от направления. В базе используются Google Sheets, SQL и Python; в BI — pandas и Superset; в A/B-тестах — статистика и Python; в бизнес-анализе — BPMN и Agile-практики; в AI-курсе — терминал, Git и CLI-агенты
Какая практика входит в обучение?
Практика соответствует курсу: SQL-исследование и анализ в pandas, EDA-отчёт и BI-дашборд, разбор эксперимента, BPMN-модель или мультиагентный мини-проект. Точный состав указан в программе направления
Результат и условия
Выдаётся ли сертификат?
Единое условие для всех пяти направлений на странице школы не опубликовано. Уточните наличие и требования к сертификату для выбранного курса в Telegram-боте
Гарантирует ли школа трудоустройство?
Нет, школа не гарантирует оффер. Состав карьерной поддержки зависит от программы; уточните, входит ли разбор резюме, портфолио или собеседований в выбранный курс
Что делать, если я пропущу встречу или не успею к сроку?
Курсы можно проходить в своём темпе, но правила дедлайнов, доступ к записям и формат поддержки могут различаться. Проверьте условия конкретной программы до начала обучения
Сколько стоит обучение и как проходит оплата?
Публичные цены для новой линейки не указаны. Стоимость зависит от направления и варианта записи. Получить актуальную сумму и условия можно в Telegram-боте
Какие условия возврата?
Условия определяются договором и действующей офертой. Перед оплатой ознакомьтесь с публичной офертой и задайте куратору вопрос о своей ситуации
Подберём следующий шаг
Если направление уже выбрано, бот поможет записаться или встать в лист ожидания. Если пока выбираете — начните с короткой консультации
// на связи
Контакты школы
Выберите удобный способ связи в зависимости от вопроса